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 교육목표

통계학은 불확실성하에서 경험을 통하여 지식을 탐구하거나 위험을 내포하는 의사결정 등을 위하여 정보에 대한 탐색과 이의 활용을 위한 일련의 과정들을 다루는 학문이다. 통계적인 기법들에는 표본조사, 실험의 계획, 자료에 대한 탐색 및 종합에 대한 것들과 관측된 자료의 표현, 추론, 그리고 불확실성의 측정과 수리적인 모형을 이용한 예측 등이 있다.  

학부 통계학과에서는 확률과 통계와 관련한 이론과 더불어 실습 및 계산 측면을 두루 강조하는 광범위하고 융통성 있는 교육을 통하여 산업, 경영, 정부 및 과학 등 모든 학문분야와 사회분야에서 필요로 하는 통계인의 양성과 대학원 진학을 위한 기본지식들의 습득을 목표로 한다.  

이론통계학 분야에서는 통계학 이론 전개 및 응용에 필요한 통계이론의 근간을 제공한다. 이론통계분야에서는 확률론, 통계적 추론, 표본추출이론과 일반화 선형모형 이론 등에 필요한 심도 깊은 수리적 이론을 습득하게 하며, 이를 기초로 하여 새로운 이론 개발 및 통계적 활용 능력을 갖춘 통계학자의 양성을 목표로 한다.

응용통계학 분야에서는 현실현상, 특히 현실 경제현상의 의미 있는 통계적 해석을 실시할 수 있는 응용통계인의 양성을 그 목표로 한다. 응용통계인은 분석대상인 현실현상에 통달해야 하며 현실현상과 기존통계이론 사이의 중요한 차이점을 식별할 수 있어야 한다. 또한 기존 이론의 수정 및 개발능력이 있어야 하며 새로이 개발된 이론의 현실적 용도를 검정할 수 있어야 한다. 그리고 나아가 분석결과가 가지는 현상의 현실적 의미를 판단할 수 있는 종합적인 사고 능력을 가진 응용통계인의 양성을 목표로 한다.

 

 

안내 및 소개

학부 통계학과에서는 통계학의 기본적인 지식습득과 실습을 위한 10개의 기반과목과 이론, 응용, 전산 분야에 18개의 심화과목을 개설하여 다양한 분야에서 필요로 하는 통계지식과 기법들을 교육한다.  

이론통계학 분야에서는 통계학의 기본적인 개념들과 통계적인 실험들을 계획하고, 이를 위해 조사할 표본을 추출하는 방법, 주어진 집단의 미지의 값에 대한 추정과 설정된 가설 등을 검정하는 방법들이 다루어진다.

응용통계학 분야에서는 현실의 다양한 현상에 대한 이해에 필요한 통계자료들을 분석하는 기법들을 주로 다루게 된다.

전산통계학 분야에서는 컴퓨터를 이용하여 통계자료를 분석하는 방법과 관련 소프트웨어의 교육, 멀티미디어 환경하에서 통계자료의 분석 등에 관한 내용을 다루게 된다.

 

대학원 통계학과장 / 통계학과 학과장
홍종선 교수
전화: 760-0467
다산경제관 4층 405호

 


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